지도 클러스터링은 지도에 더 많은 의미를 부여합니다

 
prevent map marker overload

웹 지도를 만드는 데 있어 발생하는 문제 중 하나는 마커 오버로드입니다. 그것은 너무 좁은 영역에 너무 많은 포인트가 있어서 겹치기 시작하고 유용한 스토리를 말할 수 있는 능력을 잃는 것입니다.

해결책은 명백합니다: 바로 지도 상의 마커 수를 적게 하는 것입니다. 그러나 그런 방식으로 하면 데이터를 잃게 되지 않을까요? 아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 실제로는 더 많은 데이터를 노출하고 지도에 더 많은 의미를 부여할 수 있습니다.

당사의 지도 클러스팅 알고리즘은 서로 가까이 있는 마커를 찾아 여러 마커를 표현하는 다른 아이콘으로 대체합니다. 그 아이콘은 포함된 마커의 수와 함께 기본적으로 라벨링이 되지만 선택적으로 특정한 데이터의 평균 또는 합계를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 마커 그룹핑을 사용하면 마커의 카테고리 색이 각 클러스터의 파이 차트로 표시됩니다.

 

클러스터링 된 값의 평균 표시

지도에서 클러스터링을 사용하도록 활성화하면 마커에서 특정 데이터의 평균을 표시하는 보조 옵션이 표시됩니다. 예를 들어, 미국의 모든 카운티에 대해 평균 소득이 있다고 가정합니다. 이는 맵에 3,000개가 넘는 데이터 포인트가 있어 클러스터링을 위한 완벽한 후보가 됩니다.

 

  1. 고급 옵션에서 "고밀도 마커를 위한 클러스팅 활성화"
  2. "클러스터링 시 평균 표시"를 선택하고 표시할 필드를 선택하세요.

average batchgeo clustering map settings

 

 

이제 맵은 조밀하세 포장된 마커를 라벨이 선택된 필드의 평균인 클러스터로 대체합니다. 이것을 유용하게 사용할 수 있습니다.

  • Real estate:주택의 평균 판매 가격 표시하기
  • Journalism:레스토랑의 평균 건강 점수 표시하기
  • Sales:지역별 평균 거래 규모 표시하기

많은 양의 데이터가 있다면 클러스터링은 시각적인 혼란을 감소하고 지도에 표시된 정보를 증가시킬 수 있습니다.