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주소 지오코딩 작동 방법?

다양한 정확도를 가진 다른 유형의 지오 코딩이 있습니다. BatchGeo가 사용하는 보다 정확한 방법을 살펴보기 전에 다른 많은 지오코딩 서비스에서 널리 사용되는 방법을 한 번 고려해 보겠습니다.

보간 지오코딩

이름 그대로, 이러한 유형의 지오코딩은 주소가 확인된 지점, 종종 그리드 거리의 교차점을 기반으로 하는 주소 위치를 보간합니다. 고향의 메인 스트리트 160을 지리적 좌표로 변환하려고 한다고 가정해 봅시다.

1. 먼저 거리 이름, 방향 및 거리 유형을 거리 중앙선 데이터베이스의 블록 범위와 비교하여 거리를 찾습니다. 가능한 경우 도시 이름이나 우편번호를 사용하여 다른 주요 도로에서 명확하게 구분될 수 있습니다.
2. 지오 코더가 거리를 결정하면 거리 번호를 사용하여 가장 가까운 블록을 찾습니다. 예를 들어 메인 스트리트 160의 경우, 메인 스트리트 100 ~ 200 블록의 각각의 끝의 위치를 알고 있을 것입니다.
3. 다음은 이 지오 코딩 프로세스에서 가장 정확하지 않은 보간입니다. 해당 블록에는 100 개의 잠재적 주소가 있지만 블록에는 실제적으로 단 12개 이하의 건물만 있습니다. 지오코더는 160이 블록의 절반보다 약간 더 많을 것이라고 추측합니다.
4. 지오코더가 만드는 또 다른 추측은 건물을 짓기 위해 거리에서 얼마나 떨어져 있는지 입니다. 결국 모든 건물은 중앙 블록 데이터베이스에서 사용할 수 있는 데이터 블록의 중간에 있을 가능성이 없습니다. 보통 이것은 지오코더가 구성될 때 설정된 전역 값입니다. 일반적으로 주소 블록에서 약 50피트를 선택합니다. 건물이나 건물 입구가 얼마나 멀리 있는지는 알 수 없지만 보통은 50피트 정도의 가까운 거리에 있습니다.
5. 마지막으로 지오코더는 주소를 배치하기 위해 거리 측면을 선택해야 합니다. 많은 도시에서 홀수 번지와와 짝수 번지는 서로 거리 반대편에 있습니다. 그러나 이것은 항상 그런 것은 아니며 정확한 결과를 산출하기 위해서는 지리적 영역에 대한 최소한의 지식이 필요합니다.

보다시피 보간은 지오코더가 추측해야 하는 몇가지 단계가 있습니다. 반복된 추측은 평균적인 경우에 충분히 좋은 결과를 줄 수 있지만, 많이 벗어날 수 있는 이상값을 갖게 됩니다. 이런 이유로 해서 최고의 정확도를 얻으려면 보다 정확한 지오코딩 유형을 고려해야 합니다.

소포 지오코딩

이에 비해 소포 지오 코딩은 훨씬 간단하지만 좀더 세분화된 데이터가 필요합니다. 주변의 다른 점으로부터 점을 보간하는 대신에 소포 지오코딩은 각 소포의 경계를 알아야 합니다. 다시 말하자면 각 롯트 또는 소포가 어디에 있는지를 알아야 합니다.

소포 지오코딩을 사용하여 "메인 스트리트 160" 의 위치를 판별하기 위해 지오코더는 소포 데이터베이스의 특정 주소를 검색합니다. 그것은 여전히 다른 메인 스트리트와 구별될 필요가 있지만 블록 레벨 데이터를 기반으로 위치를 보간할 필요는 없습니다. 소포 지오코딩은 소포 수준의 데이터를 사용합니다.

소포 지오코더에서 반환된 지리적 좌표는 아주 종종 소포의 가장 중심점입니다. 건물이 큰 소포의 한쪽 면에 있는 경우에는 약간의 오차가 있을 수 있지만 실제로 이 지오코딩 방법은 보간법보다 훨씬 더 정확합니다.