고객, 리드 및 자산을 매핑하세요.
지도 도구를 사용하면 판매 정보를 새로운 방식으로 쉽게 볼 수 있습니다. 행동을 취할 수 있도록 도와 주는 트렌드, 핫 스팟 및 콜드 존을 찾을 수 있습니다. 다음에는 어디를 중점으로 타겟팅해야 합니까? 가장 성공적인 계정는 어디에 있습니까? 이러한 질문들은 도구를 사용하여 판매 데이터를 시각화하면 쉽게 대답할 수 있습니다.
Get Started아래의 예는 각 주별 가상의 판매팀의 노력을 보여줍니다. 각 마커를 클릭하여 전체 데이터를 얻거나 마커 색상을 사용하여 각 영토의 범위를 결정하세요. 지도의 하단 왼쪽 메뉴에서 다른 데이터 필드를 선택하여 마커 색상이 나타내는 데이터를 변경하세요. 데이터를 복사하여 붙여넣기를 하거나 스프레드 시트를 업로드하는 것만으로도 자신만의 데이터를 검색할 수 있습니다.
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유용한 그룹화 필드
마커 색상 외에도 강력한 그룹 기능을 사용하여 표시되는 범위를 제한할 수 있습니다. 지리적인 통찰력을 발견하기 위해 드릴 다운하세요. 이 예에서는 각 주에 대한 총 판매액, 판매 횟수 및 판매 당 매출액을 볼 수 있습니다. 특정 영업 담당자의 지역 또는 위의 항목을 조합하여 필터링할 수도 있습니다. 로마와 모스는 잘하고 있지만, 레븐은 그렇게 잘하고 있지 않습니다.
- 판매 총액(통화)
- 판매 수량
- 판매 날짜
- 판매 담당자
- 종사하는 산업과 관련된 리드 자격 데이터
당사의 사용하기 쉬운 도구는 간단한 복사 - 붙여넣기 방식으로 모든 표 형식의 데이터를 처리할 수 있도록 제작되었습니다. 최소 하나 이상의 스프레드 시트 열에 일부 지리적 데이터 (도시 이름만 포함된 경우라도)가 포함되어 있으면 BatchGeo를 사용하여 판매 데이터를 시각화할 수 있습니다.
귀하의 리드는 어디에 있습니까?
위와 같이 집계된 결과는 보고에 유용하지만 당사의 도구는 리드 또는 고객의 전체 주소를 매핑할 때 더욱 강력할 수 있습니다. 주소가 가장 정확하지만 당사의 빠르고 정확한 지오코더는 도시, 주, 우편 번호를 지도 좌표로 변환할 수 있습니다.
여러 웹 양식에서 반환된 IP 주소를 비롯하여 리드를 통해 얻은 지리적 정보가 무엇이든 간에 어디에서 귀하의 노력을 집중할 수 있는지 자세히 알 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 고급 지도 마커 클러스터링을 사용하여 한 지역의 모든 잠재적 거래의 가치를 합산할 수 있습니다. 또는 모바일 앱을 사용하여 이동 중에도 가까운 고객을 찾을 수 있습니다.
일단 데이터가 스프레드 시트에 저장되어 있다고 해도 BatchGeo에서 데이터를 시각화하는 방법이 끝난 것이 아닙니다. 세일즈포스(Salesforce) 또는 다른 CRM에서 내보내기 하거나 Excel 또는 유사한 스프레드 시트 파일을 당사의 사용하기 쉬운 도구에 드래그 앤 드롭하세요. 오늘 BatchGeo를 사용해 보세요.
Online Sales Example
BatchGeo mapping tools offer your team unique insights into sales data by visualizing geographical patterns and relationships. Uncover hidden trends and correlations that might not be apparent in traditional tabular data. For example, identify clusters of high-value customers in specific regions, understand the impact of geographic factors on purchasing behavior, and discover emerging market trends by observing spatial patterns of sales growth or decline.
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The example above illustrates a fictional online sales team's efforts by state and product type. Leveraging the advanced marker clustering feature, distinct regional trends are revealed where certain products exhibit higher popularity in specific areas. For instance, Widget A appears to be favored in New York, Widget B shows popularity in Florida, and Widget C is preferred in Texas.
These insights enable teams to allocate resources more efficiently, target promotions to areas with higher demand, and optimize sales efforts for maximum impact, ultimately driving higher sales and customer satisfaction.
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